Advertising budgets are being paid to people who never bought the product. Now that AI can invent the person as well as the post, a reader cannot tell the real from the fabricated by reading. GYOTAK pays the advertising budget to the buyer, lets only buyers refer, and writes the backing records to the Midnight blockchain: where the fish was caught, whether the cold chain held, that someone really bought it, and that the referral link in the post belongs to that buyer. Anyone — or any AI agent — can check all four without trusting GYOTAK. This paper sets out the market that shift creates, the mechanism, and what it does not prove.広告費は今、商品を買っていない人に払われている。AIが人物ごと作れるようになって、本物と作り物を読んだだけで見分けるのは難しくなった。GYOTAK は、買った人だけが紹介でき、買った人が広告費を受け取る仕組みを作り、その裏づけを Midnight ブロックチェーンに刻んでいる。どの海域で獲れたか、冷凍の温度が守られたか、実際に買われたか、その紹介リンクが買った本人のものか — 4つの記録は、GYOTAK を信じなくても、誰でも、どのAIエージェントでも確かめられる。本稿は、その転換が生む市場と、仕組みと、証明しないことを述べる。
Wimbledon, 2025. Tennis fans stopped at one woman’s posts. Mia Zelu. The writing carried the feel of the grounds; the photographs looked real. She does not exist. An AI made her.2025年のウィンブルドン。多くのテニスファンが、ある女性の投稿に見入った。Mia Zelu。会場の空気を伝える文章も、写真も、本物に見えた。彼女は実在しない。AIが作った人物だった。
The Spanish AI model Aitana López has been reported to earn up to $11,000 a month from brand deals.スペインのAIモデル Aitana López は、ブランド案件で月に最大1万1,000ドルを稼ぐと報じられている。
They never buy the shoes or the clothes. What they wear is generated, swapped on and off. There is no guarantee they produce the next buyer. And still, advertising money is paid.彼女たちは、靴も服も買わない。着ているのは生成された商品で、着せ替えているだけだ。次の買い手を生む保証もない。それでも広告費は支払われている。
For now, this kind of advertising still works. But by its nature, it cannot last.今はまだ、この広告が成り立っている。しかし原理的に、長くは続かない。
AI has pushed the cost of making content close to zero. Anyone can produce any number of convincing posts. The number of posts explodes, but the amount a person can look at in a day does not. What rises instead is the cost of being found.AIのおかげで、作るコストはほぼゼロになった。誰でも、いくらでも、本物らしい投稿を作れる。投稿の数は爆発的に増えるが、人が1日に見られる量は増えない。その結果、跳ね上がるのが「見つけてもらうコスト」だ。
As the cost of being found keeps rising, so does what manufacturers must pay. Yet the number of real buyers those ads produce does not rise. AI influencers don’t buy, and many of their followers only look. Brands pay more and get no more customers. Sooner or later, manufacturers lose any reason to pay for this.見つけてもらうコストが上がり続ければ、メーカーが払う広告費も上がり続ける。それなのに、その広告から生まれる本物の買い手は増えない。AIインフルエンサーは買わないし、そのフォロワーの多くも、ただ眺めているだけだからだ。払う額は増え、得られる客は増えない。いずれメーカーは、この広告にお金を払う理由を失う。
Meanwhile, the shopper itself is shifting from people to AI agents. An agent will gather information on its user’s behalf, check it, select the best, and deliver only what fits. What gets chosen is not the best-looking ad, but the record that can be verified. Advertising paid by the view loses its viewers.さらに、買い物をするのが人間からAIエージェントに変わっていく。エージェントは、使う人の代わりに情報を集め、確かめ、選び抜いて、最適なものだけを届けるようになる。そこで選ばれるのは、見栄えの良い広告ではなく、確かめられる記録だ。見られた回数に払う広告は、見る人がいなくなる。
And now, AI can write the same message a thousand different ways in a second. Telling the real from the made-up just by reading is no longer possible.そして今、同じ文章をAIが1秒で何千通りにも書く。本物と作り物を、読んだだけで見分けるのは、もう無理だ。
In 2005, internet advertising was roughly 4–6% of global ad spend. It passed television in 2017 and reached 73.2% in 2025. In twenty years, the medium at the centre changed.2005年、インターネット広告は世界の広告費の約4〜6%にすぎなかった。2017年にテレビを抜き、2025年には73.2%になった。20年で、主役が入れ替わった。
| Year年 | Internet share of ad spendネット広告のシェア | Source出典 |
|---|---|---|
| 2005 | 約4〜6%about 4–6% | ZenithOptimedia |
| 2017 | 36.9%（テレビを逆転）36.9% (overtook TV) | Zenith |
| 2025 | 73.2%（デジタル拡張込み 81.6%）73.2% (81.6% incl. digital extensions) | WPP Media |
The global ad market was about $1.08–1.14 trillion in 2025, of which internet advertising was about $790 billion (≈ ¥119 trillion).2025年の世界の広告市場は約1.08〜1.14兆ドル。そのうちインターネット広告が約7,900億ドル、約119兆円である。
On 14 July 2026, SoftBank Group’s Masayoshi Son forecast that by 2040 world GDP will reach ¥37,000 trillion, that AI will account for about 20% of it — ¥7,000 trillion — and that 100 trillion AI agents will be running. “It will be an agent-centred society, not a human-centred one.”孫正義氏は2026年7月14日、2040年の世界GDPは3京7,000兆円、うちAI関連が7,000兆円、AIエージェントは100兆個稼働すると予測した。「人間中心ではなく、エージェント中心の社会になる」。
In 2030, AI advertising will stand roughly where internet advertising stood in 2005: WPP Media projects generative-search advertising to grow from $5.1 billion in 2026 to over $100 billion by 2030, about 6% of the 2030 market. Using the internet’s own path as the yardstick gives the following for 2040.AI広告は、2030年時点でインターネット広告の2005年とほぼ同じ位置にいる。WPP Media は生成検索広告が2026年の51億ドルから2030年に1,000億ドル超へ拡大すると予測しており、これは2030年の世界広告市場の約6%にあたる。インターネットがたどった道を物差しにすると、2040年のAI広告は次のようになる。
| Scenarioシナリオ | Reasoning考え方 | AI shareAIのシェア | AI ad market in 20402040年のAI広告市場 |
|---|---|---|---|
| 保守Conservative | インターネットと同じ速度Same pace as the internet | 約33%about 33% | 約1.0兆ドル ≒ 約150兆円≈ $1.0 trillion (≈ ¥150 trillion) |
| 基本Base | ネットより速い（新しい端末も回線も要らず、既存のネットの上に乗る）Faster than the internet (no new devices or networks needed; it runs on top of the existing internet) | 約50%about 50% | 約1.5兆ドル ≒ 約230兆円≈ $1.5 trillion (≈ ¥230 trillion) |
| 強気Upside | AIがネット広告の座を引き継ぐAI takes over the internet’s share of advertising | 約73〜82%about 73–82% | 約2.2〜2.5兆ドル ≒ 約335〜375兆円≈ $2.2–2.5 trillion (≈ ¥335–375 trillion) |
The purchasing that 100 trillion agents decide, after checking, is many times larger. An agent does not choose on atmosphere. It chooses on records it can verify.100兆個のエージェントが「何を買うか」を確かめて決める購買は、その何倍にもなる。エージェントは雰囲気では選ばない。確かめられる記録で選ぶ。
Until now, advertising money went to agencies and influencers. The buyer paid, enjoyed the product, and that was the end of it.これまで、広告費を受け取るのは広告会社とインフルエンサーだった。買った人は、お金を払って、満足して、それで終わりだった。
GYOTAK turns this around. The buyer shares their own experience, and when a new customer buys because of it, the buyer earns a reward.GYOTAK では、それが逆になる。買った人が自分の購入体験を発信し、それを見た新しいお客さんが買えば、発信した人に報酬が入る。
And the reward does not stop at one. For as long as that customer keeps buying, every repeat order keeps paying the person who referred them. One referral grows into an ongoing income. A referral is not a one-off ad — it is an asset you grow.しかも報酬は一度きりではない。紹介したお客さんが買い続ける限り、そのリピート注文のたびに報酬が入り続ける。1人の紹介が、続く収入に育っていく。紹介は使い切りの広告ではなく、育てる資産になる。
So buyers don’t just eat, enjoy and move on. They start to find satisfaction in finding the next customer, and want to tell people about a great meal. And the person they referred can move to the earning side in exactly the same way.だから買った人は、食べて満足して終わらない。次のお客さんを見つけることに満足を感じるようになる。おいしかった体験を、積極的に誰かに伝えたくなる。そして紹介されて買った人も、同じように稼ぐ側に回れる。
Consumers recommend to consumers. Not because a brand paid them to, but because they bought it and liked it. Because the person they refer gets the very same way to earn once they buy, so it is easy to recommend. And because their own income keeps coming. That motive creates a flow of advertising that has never existed before.消費者が、消費者を紹介する。広告主に頼まれたからではない。自分で買って良かったから。紹介された相手も、買えば同じように稼げる仕組みを手に入れられるから、気軽に勧められる。そして自分にも収入が続くから。この強い動機が、これまでに無い広告の流れをつくり出す。
Only people who actually bought can refer. No follower count, no application.紹介できるのは、実際に買った人だけ。フォロワー数も審査もいらない。
Does this person really keep buying good things? Each purchase they choose to speak about is stacked on the blockchain, recording what they bought and how many times. Behind the recommendation is the recommender’s own buying history.その人は、本当に良いものを買い続けているのか。本人が語った購入の一つひとつがブロックチェーンに積み重なり、何を、何回買ってきたかが記録として残る。「おすすめ」の裏には、その人自身の購入の歴史がある。
And anyone can check it directly on the blockchain — without taking GYOTAK’s word for it, or the recommender’s. No one can rewrite the record afterwards. A recommendation that doesn’t ask to be believed. That makes it credible on a completely different level.しかもそれを、GYOTAK の言葉も、紹介者の言葉も信じることなく、誰でもブロックチェーンで直接確かめられる。記録はあとから誰にも書き換えられない。信じてもらう必要のない「おすすめ」。だから紹介の信ぴょう性が、桁違いに高い。
However good a trust system is, it won’t spread if it makes people do extra work. That is the one thing GYOTAK cares about most.信頼の仕組みがどれだけ優れていても、使う人に手間をかけさせたら広まらない。GYOTAK が最も大切にしているのは、そこだ。
Buyers don’t need to know anything about blockchains. They don’t need to hold any cryptocurrency. They pay with ordinary money (in Thailand, a PromptPay bank transfer), and referral rewards are paid the same way. The experience feels exactly like shopping always has.買う人は、ブロックチェーンのことを知らなくていい。暗号通貨を持つ必要もない。支払いは、いつも通りのお金（タイでは PromptPay の銀行振込）。紹介の報酬も、同じように銀行振込で受け取れる。これまでの買い物と、感覚は何も変わらない。
What changes is how easy it is. Shopping with GYOTAK happens entirely inside the AI chat you already use every day (such as Claude). No account on GYOTAK’s site, no ID, no password. Just say “Two packs of sashimi-grade tuna, please,” and the fish is chosen and the order and payment instructions follow.変わるのは、便利さだ。GYOTAK の買い物は、あなたが毎日使っている AI のチャット画面（Claude など）の中で完結する。GYOTAK のサイトに会員登録する必要も、ID やパスワードを覚える必要もない。「刺身用のマグロを2パックください」と話しかけるだけで、魚を選び、注文と支払いの案内まで進む。
Online shopping used to mean opening a site, signing up, logging in, filling a cart and typing your address before you could buy. With GYOTAK, you just talk. Shopping that is easier than online shopping starts here.これまでのネット通販は、サイトを開き、会員登録し、ログインし、カートに入れ、住所を入力して、ようやく買えた。GYOTAK では、話すだけでいい。ネット通販よりも簡単な買い物が、ここから始まる。
The blockchain works quietly in the background. All the buyer sees is their usual chat, the fish that arrives, and a “verify” button.ブロックチェーンは、裏側で黙って働いている。買う人の目に見えるのは、いつものチャットと、届いた魚と、「確かめる」ボタンだけだ。
The post is written by the AI the buyer already uses. GYOTAK returns only the facts — which fish, which date — and what may and may not be claimed. It never ghostwrites. So the post comes out in that person’s own words and their own impressions, and they can edit it if they want. It is easier than posting normally.投稿文は、買った人がいつも使っている AI が書く。GYOTAK は、注文した魚と日付、言っていいことと言ってはいけないことだけを返す。文章そのものは代筆しない。だから投稿は、その人の言葉づかいと感想のまま仕上がる。気に入らなければ、自分で直せばいい。普通に SNS に投稿するより、むしろ楽だ。
Through all of this, the person posting never thinks about the blockchain. They never need to know it is there.この間、投稿する人はブロックチェーンのことを一度も考えない。知る必要もない。
For people who want more, there is the capture feature. Photograph the fish through GYOTAK’s capture page, opened from the chat, and the photo’s own fingerprint (a hash), the time it was taken and the broad area it was taken in are written to the blockchain. The exact location stays hidden by zero-knowledge proof; only “when, and roughly where” remains. The page only accepts a photo taken then and there with the camera, so an image prepared in advance cannot be used.もっと踏み込みたい人には、撮影の機能も用意してある。チャットから開く GYOTAK の撮影ページでその場で魚を撮ると、写真そのものの指紋（ハッシュ）と、撮影した時刻、そして大まかな撮影エリアがブロックチェーンに刻まれる。正確な位置はゼロ知識証明で伏せたまま、「いつ、どのあたりで撮られたか」だけが残る。カメラでその場で撮るしかない仕組みなので、あとから用意した画像は使えない。
This was built on a simple expectation: AI agents will come to value photos a human actually took. In a world flooded with AI-generated images, a photo that can prove it was taken carries value on its own.これは、将来 AI エージェントが「人間が実際に撮った写真」を高く評価するようになると考えて作った機能だ。AI で作った画像がいくらでも出回る世界で、撮影の事実を証明できる写真は、それだけで価値を持つ。
Using it is entirely optional — posts work without it. Either way, there is no extra work.使うかどうかは本人の自由で、使わなくても投稿はできる。どちらを選んでも、特別な手間は一切ない。
The most advanced trust layer, delivered so no one has to notice it. Technology behind, convenience in front.最先端の信頼の仕組みを、誰も意識しない形で届ける。技術は裏に、便利さは表に。
Figure 1 — the referral loop図1 — 紹介の輪
AIのチャット画面で注文する。IDもパスワードもいらないYou order in an AI chat window. No ID, no password
動いているRunning確認と同時に、その人だけの紹介リンクが自動で届くOn confirmation, a referral link of your own arrives automatically
動いているRunning買ったという事実が、名前を伏せたままブロックチェーンに残るThe fact of the purchase is written to the blockchain with your name left out
動いているRunning本人のAIが投稿を書く。GYOTAKは事実と「書いてはいけないこと」だけを返す。代筆はしないYour own AI writes the post. GYOTAK returns only the facts and what must not be claimed. We never ghostwrite it
動いているRunning希望すれば、投稿するアカウントと自分の紹介リンクを、同じ記録に刻むIf you choose to, the account you post from and your own referral link are stamped into the same record
動いているRunning読んだ人がそのリンクから買い、輪が閉じるA reader orders through that link, and the loop closes
動いているRunningA referral link, once received, can be used forever. You can keep posting it on social media.紹介リンクは、一度もらえばずっと使える。SNS に貼り続けることもできる。
But the blockchain also records when you last bought. If someone who bought once, years ago, keeps posting the same experience, any reader can check it — and see that they are only talking about something from long ago.でも、ブロックチェーンには「最後にいつ買ったか」まで残る。何年も前に一度買っただけの人が同じ体験を発信し続けていれば、読んだ人はすぐに確かめられる。「この人、昔の体験を語っているだけだ」と。
People who keep buying are different. Every purchase adds a new record, and the fact that they are still eating it, and buying it again and again, stays visible to everyone.逆に、買い続けている人は違う。買うたびに新しい記録が積み重なり、「今も食べている」「何度もリピートしている」ことが、誰の目にも見える形で残る。
Buying again is what makes the voice credible. A referrer is trusted not for how well they advertise, but for the fact that they keep buying. And readers can check this on the blockchain — without relying on GYOTAK or on the referrer.買い続けることが、発信の信用になる。紹介者は、宣伝の上手さではなく、買い続けた事実で信頼される。そして読む人は、それを GYOTAK にも紹介者にも頼らず、ブロックチェーンで確かめられる。
Referrals to yourself are automatically excluded from rewards.自分で自分を紹介した分は、自動で報酬の対象から外れる。
Figure 2 — four records behind one post図2 — 1つの投稿の裏にある4つの記録
You do not have to ask GYOTAK to check any of this, because the records sit on the blockchain rather than in our database. There are two ways in. You can connect the MCP server GYOTAK publishes and ask an AI to verify a record; or you can query Midnight’s public data yourself and decode it yourself, which involves GYOTAK not at all. Both routes are written out step by step in TR-2026-012. In an end-to-end test, an AI read the region and the species straight off the chain and correctly concluded that the exact position cannot be recovered.確かめるのに、GYOTAK に聞く必要はない。記録はブロックチェーンの上にあり、GYOTAK のデータベースには無いからだ。経路は2つある。GYOTAK が公開している MCP サーバーにつないで、AI に「この記録を検証して」と頼む方法。もうひとつは、Midnight の公開データに自分で問い合わせて、自分で読み解く方法で、こちらは GYOTAK を一切経由しない。どちらの手順も TR-2026-012 に手順として書いてある。実際のテストでは、AIがチェーンから海域と魚種を読み取り、「正確な位置は復元できない」と正しく結論づけた。
That post fails a check any reader can run, because only the buyer could have produced that pairing in the first place.その投稿は、読んだ人が実行できる簡単な照合で落ちる。買った本人しか、その組み合わせを作れないからだ。
The difference between an AI that can check and one that cannot is stark. An AI connected to GYOTAK’s records read the region and species correctly from the chain — and correctly concluded that the exact location could not be recovered. A chat AI with no way to reach the records answered the same question by inventing a plausible region and species (TR-2026-012). In an age when agents do the shopping, what matters is not well-written text but records an agent can actually go and read.確かめる手段を持つAIと、持たないAIの差は大きい。GYOTAK の記録につながったAIは、チェーンから海域と魚種を正しく読み取り、「正確な位置は復元できない」と正しく結論づけた。記録につながれないチャットAIは、同じ質問にもっともらしい地域名と魚種を作り上げた（TR-2026-012）。エージェントが買い物をする時代に必要なのは、よく書けた文章ではなく、読みに行ける記録だ。
| A usual influencer post従来のインフルエンサー投稿 | A GYOTAK postGYOTAK の投稿 | |
|---|---|---|
| 本当に買ったかDid they really buy it? | 分からないNo way to tell | 記録に残っているIt is in the record |
| お金を受け取るのはWho gets paid | 買っていない人でも受け取れるSomeone who never bought it can | 買った人The buyer |
| 買い続けているかDo they keep buying? | 分からないNo way to tell | 購入ごとに記録が1つ増えるOne more record per purchase |
| 誰が書いたかWho wrote it | 代筆の可能性があるIt may have been ghostwritten | 本人（GYOTAKは代筆しない）The buyer (GYOTAK never ghostwrites) |
| コピーされたらIf it is copied | 見分けられないIndistinguishable | 記録と合わず落ちるIt stops matching the record |
| AIエージェントが選べるかCan an AI agent choose on it? | 文面で判断するしかないOnly by reading the wording | 記録を読んで選べるIt can read the record and decide |
Until now, a brand’s advertising budget was an expense that disappears once spent. Pay per view, then pay the same again next year.これまで、メーカーの広告予算は「使えば消える費用」だった。見られた回数に払い、翌年また同じ額を払う。
In the GYOTAKU model, every record of trust is written using DUST. And DUST keeps being generated every day, for as long as NIGHT is held. For a brand, NIGHT becomes not an expense that disappears, but an asset that keeps producing the power to write records. That gives brands a reason to move their ad budget from a yearly expense into NIGHT they keep.GYOTAKU の仕組みでは、信頼の記録を刻むたびに DUST を使う。DUST は、NIGHT を持っている限り、毎日生まれ続ける。つまりメーカーにとって NIGHT は、使えば消える広告費ではなく、記録を刻む力を生み続ける資産になる。広告予算を、毎年消える費用から、手元に残る NIGHT の保有に置き換える理由が生まれる。
Suppose half of the 2040 AI advertising market moved to this model, with brands holding NIGHT equal to one year of their ad budget.仮に、2040年の AI 広告市場の半分がこの形に移り、メーカーが1年分の広告予算に相当する NIGHT を保有したとする。
| Sector分野 | Assumption仮定 | Demand to hold NIGHTNIGHT への保有需要 |
|---|---|---|
| AI 広告AI advertising | 2040年の AI 広告市場（最大 約350兆円）の50%が移り、1年分の広告予算に相当する NIGHT を保有50% of the 2040 AI ad market (up to ≈ ¥350T) moves over; brands hold NIGHT equal to one year of ad budget | 約1.2兆ドル（約175兆円）≈ $1.2T |
That is roughly 2,900 times NIGHT’s current market cap (≈ $400M).これは、現在の NIGHT の時価総額（約4億ドル）の、約2,900倍にあたる。
And that is advertising alone. Advertising is far from the only reason to need NIGHT.しかも、これは広告だけの数字だ。NIGHT を必要とするのは広告だけではない。
The market for tokenized financial assets is projected to reach $18.9 trillion by 2033 (Ripple and BCG). Bonds, funds, deposits, trade finance. Much of this activity cannot be made public — counterparties, amounts and client data must stay confidential — and yet it must be provably correct. Proving while keeping things hidden is exactly what Midnight does best.トークン化された金融資産の市場は、2033年に18.9兆ドルに達すると予測されている（Ripple・BCG）。債券、ファンド、預金、貿易金融。こうした取引の多くは、中身を公開できない。取引相手も、金額も、顧客情報も秘密でなければならない。それでいて、正しさは証明しなければならない。隠したまま証明する。それは Midnight が最も得意とすることだ。
Finance, healthcare, government, supply chains — there are countless fields beyond advertising that must prove what is correct while keeping secrets. If all of them write their records with DUST, demand to hold NIGHT will reach far beyond the advertising figure alone.金融、医療、行政、サプライチェーン。秘密を守りながら正しさを示す必要がある分野は、広告の外にいくらでもある。そのすべてが DUST で記録を刻むなら、NIGHT の保有需要は、広告だけの数字をさらに大きく上回っていく。
Look at it from another angle: work backwards from how people actually behave.別の角度からも考えてみる。人の行動から逆算する方法だ。
Suppose half the world’s population — about 4.1 billion people — shopped this way. Each person spends money twice a day, and each purchase writes two records (the purchase itself, and its link to a referral). One NIGHT generates up to 5 DUST per week.世界の人口の半分、約41億人がこの仕組みで買い物をするとする。1人が1日に2回お金を使い、1回の買い物で2つの記録（購入の記録と、紹介リンクとの結びつけ）を刻む。1 NIGHT は、1週間で最大 5 DUST を生む。
Assume each record costs 40–50 DUST. On mainnet, each of GYOTAK’s catch records costs about 40 DUST.1つの記録にかかる DUST を、40〜50 DUST と置く。GYOTAK の水揚げの記録は、mainnet で1件あたり約40 DUST かかっている。
| DUST per record1記録あたり | NIGHT required必要な NIGHT | vs. total supply (24 billion)総供給（240億枚）に対して |
|---|---|---|
| 40 DUST | 約9,200億枚≈ 920 billion | 約38倍≈ 38× |
| 50 DUST | 約1.15兆枚≈ 1.15 trillion | 約48倍≈ 48× |
The NIGHT required comes to about 38–48 times the total supply. Put the other way round: even the entire supply of NIGHT could support only about 1% of humanity. The shortfall itself shows how much demand this model creates for Midnight.必要な NIGHT は、総供給量の約38〜48倍になる。裏返せば、NIGHT の全供給を使っても、支えられるのは人類の約1%にすぎない。足りないという事実そのものが、この仕組みが Midnight にもたらす需要の大きさを物語っている。
Scarcity means selection.足りないということは、選ばれるということだ。
When the capacity to write records is limited, companies adopting this model will weigh the cost of securing NIGHT against the value the records create. The transactions where a single record creates the most value will adopt it first: high-value products, high-value deals, and high-value experiences such as travel. Trust will gather on Midnight in order, starting with the transactions where proof is worth the most.記録を刻む力に限りがあれば、この仕組みを導入する企業は、NIGHT を確保するコストと、記録から得られる価値を比べるようになる。1件の記録で大きな価値を生む取引ほど、真っ先にこの仕組みを使う。高単価の商品、高単価の案件、そして旅行のような高単価の体験。信頼の証明が最も高く評価される取引から、順に Midnight の上に集まっていく。
That is why moving early is an advantage. Companies that hold NIGHT early and secure their capacity to write records will keep writing records of trust steadily, even as demand grows. Those who arrive later will be competing for what capacity remains.だからこそ、早く動いた企業が有利になる。NIGHT を早くから持ち、記録を刻む力を先に確保した企業は、需要が膨らんでからも、安定して信頼の記録を刻み続けられる。後から参入する企業は、限られた力を奪い合うことになる。
Why would it move? Because today’s advertising and today’s AI share the same flaw. Advertising pays for views with no way to check whether the voice is real. AI can produce articles, photos, videos and entire media outlets that look exactly like the real thing.なぜ移るのか。既存の広告も、今の AI も、同じ欠点を抱えているからだ。広告は、見られた回数に払うだけで、それが本物の声かを確かめられない。AI は、本物そっくりの記事、写真、動画、メディアをいくらでも作れてしまう。
Technology to prove what is real is already arriving. In September 2026, Apple announced “Apple Reference Image,” which proves that a photo taken on iPhone 18 Pro or Pro Max comes from the actual camera sensor, not from AI. The sensor signs the pixels the moment they are captured, and Apple’s cloud verifies them. The camera and software industries also have C2PA, a standard for digital signatures. These are strong designs, but what they prove stops at “taken by a real camera, within this window of time.” They do not prove where it was taken, what the scene shows, or whether the person who took it actually bought what is in it. And their trust starts with the company that signs. Verification, and revoking a proof, are in that company’s hands.本物を示す技術は、すでに動き始めている。2026年9月、Apple は iPhone 18 Pro／Pro Max で撮った写真が、AI で作られたものではなく実際のカメラセンサーの記録だと証明する「Apple Reference Image」を発表した。センサーの中で撮影直後の画素に署名し、Apple のクラウドで検証する。カメラやソフトの業界にも、C2PA という電子署名の標準がある。優れた仕組みだが、証明できるのは「本物のカメラで、この時間帯に撮られた」ことまでだ。どこで撮られたか、写っている出来事が何か、撮った人がそれを買ったのかは証明しない。そして信頼の出発点は、署名した会社にある。検証も、証明の取り消しも、その会社が担う。
Midnight adds the missing layer. Write a photo’s fingerprint to Midnight, and the fact that “this photo existed at this time” becomes a public record no company can erase. With zero-knowledge proofs, the area where it was taken can be shown while the exact location stays hidden. Link it to a GYOTAK purchase record, and it becomes “a photo really taken by someone who really bought.” Apple and C2PA show that it was taken by a real camera; Midnight shows it has not been erased and belongs to someone who really bought. Together, they deliver trust that doesn’t require trusting any company.そこに Midnight を重ねる。写真の指紋を Midnight に刻めば、「この写真が、この時刻に存在した」ことが、どの会社にも消せない公開の記録になる。ゼロ知識証明で、正確な場所は隠したまま撮影したエリアを示せる。そして GYOTAK の購入記録と結びつければ、「本当に買った人が、本当に撮った写真」になる。Apple や C2PA が「本物のカメラで撮った」ことを示し、Midnight が「誰にも消されず、本当に買った人のもの」であることを示す。2つが組み合わさって、どの会社も信じなくていい信頼が完成する。
Systems that record whether a photo is real, or whether a reviewer really bought, already exist around the world. What sets GYOTAK apart is that it connects them. It starts from records of the goods themselves — the catch, the freezer temperature — and runs through the purchase, the buyer’s public voice, and the referral reward as one continuous record. And it proves all of it while keeping hidden what must stay hidden: names, fishing grounds, where a photo was taken. Not the parts, but this continuous whole, is the GYOTAKU Protocol.写真が本物かを記録する仕組みや、口コミを書いた人が本当に買ったかを記録する仕組みは、すでに世界にいくつもある。GYOTAK が違うのは、それらを一つにつないでいることだ。水揚げや冷凍温度という、モノそのものの記録から始まり、購入、買った人の公開の声、そして紹介の報酬までが、一続きの記録になっている。しかもそのすべてを、名前や漁場、撮影場所のように隠すべきものは隠したまま証明している。部品ではなく、この一続きの形こそが、GYOTAKU Protocol だ。
Hidden: who the buyer is, exactly where the boat fished, the temperature readings themselves.
Proven: it came from this region; the temperature standard was met; someone really bought it; this referral link belongs to that buyer.隠すもの：買った人の名前。漁をした正確な場所。冷凍の温度データ。
証明すること：この海域で獲れた。基準の温度を守った。誰かが確かに買った。この紹介リンクは買った人のものだ。
If you can only do one of the two, the design collapses. Publish everything and the buyer’s privacy, the fishing grounds and the method are all gone. Hide everything and nobody can check anything.どちらか一方しかできないなら、この仕組みは成り立たない。全部公開すれば、買った人のプライバシーも、漁場も、製法も失われる。全部隠せば、誰も確かめられない。
What makes this possible is Midnight’s design itself. Zero-knowledge proofs hide what must be hidden and prove only what must be proven. Smart contracts set the rules for each record. And DUST, which cannot be traded or speculated on, keeps the cost of recording predictable. To our knowledge, Midnight is the only chain designed with all three together from the start. That is why, today, Midnight alone can aim for the position of trust layer for AI advertising.これを可能にするのは、Midnight の設計そのものだ。ゼロ知識証明で、隠すべきものは隠し、証明すべきことだけを証明する。スマートコントラクトで、記録のルールを決める。そして売買できず投機の対象にならない DUST で、記録のコストを予測できるものにする。この3つを最初から一体で設計したチェーンは、私たちの知る限り Midnight だけだ。だから今、AI 広告の信頼レイヤーという位置を狙えるのは、Midnight しかない。
The first companies to realize this will move. They can gather the most trusted customers of next-generation advertising before anyone else. Once one moves, its competitors have to follow. Competition begins, and the number of companies that need Midnight keeps growing.この事実に最初に気づいた企業は、動き出す。次の世代の広告で、最も信頼される顧客を、他社より先に自分の側に集められるからだ。一社が動けば、競合も動かざるを得ない。こうして競争が生まれ、Midnight を必要とする企業が増えていく。
In crypto, good technology is eventually adopted elsewhere. Even so, rebuilding zero-knowledge proofs, smart contracts and a non-tradable fee resource as one integrated design will take other chains years.暗号資産の世界では、優れた技術はいずれ他のチェーンにも取り入れられる。それでも、ゼロ知識証明、スマートコントラクト、売買できない手数料資源を一体で作り直すには、数年はかかるだろう。
Those years are Midnight’s window. In that time, Midnight can become the first choice as the foundation of trust for the economy outside crypto — advertising and everyday shopping — and build a track record. Records cannot be back-dated. A track record built first is one no latecomer can catch.その数年が、Midnight の窓だ。その間に、外の世界の経済、つまり広告や買い物の信頼を支える基盤として最初に選ばれ、実績を積み上げること。記録は後から遡って作れない。先に積み上げた実績は、あとから来た誰にも追いつけない。
The further GYOTAK spreads, the more records live on Midnight, and the more reasons there are to hold NIGHT. GYOTAK’s growth and Midnight’s growth point in the same direction.GYOTAK が広がるほど、Midnight 上の記録は増え、NIGHT を持つ理由が増える。GYOTAK の成長と Midnight の成長は、同じ方向を向いている。
Every record GYOTAK writes is one more reason to use Midnight.GYOTAK が1件記録を刻むたびに、Midnight を使う理由が1つ増える。
| What is recorded何を記録するか | Status状態 | Report報告 |
|---|---|---|
| 水揚げの記録（いつ・どの魚・どの海域。位置は伏せる）The catch (date, species, region; position hidden) | 本番に配置済み／検証はテスト網で実施Deployed on mainnet; verified on the test network | TR-2026-012 |
| 冷凍温度の記録Cold-storage temperatures | 本番Mainnet | TR-2026-006, 011 |
| 購入の記録（名前は伏せる）The purchase (buyer hidden) | 本番Mainnet | TR-2026-015 |
| 紹介リンクと購入の結びつけTying the referral link to the purchase | 本番Mainnet | TR-2026-016 |
| x402 決済（AIエージェントの注文と決済の結合）x402 settlement (binding an AI agent’s order to its payment) | Cardano 本番で決済実績あり／エージェント往復はテスト網で実施済み・導入可能Live payments on Cardano mainnet; full agent round-trip tested on the test network and ready to deploy | TR-2026-003, 004, 005, 008, 014 |
| 箱の表面模様で個体を見分けるTelling each box apart by its surface pattern | 手元側の実装・テスト網Client-side implementation; test network | TR-2026-009, 010 |
| 配合比率の証明Proving a formula ratio | テスト網Test network | TR-2026-007 |
In 2026, Filip Filipov, CEO of global aviation data leader OAG, told an international travel industry conference that before the internet, people bought trust, not flights. The industry, he said, had taught the world to buy the cheapest option — and should now teach it to buy what can be trusted.2026年、航空データの世界大手 OAG の CEO フィリップ・フィリポフ氏は、旅行業界の国際会議でこう語った。インターネット以前、人々はフライトではなく「信頼」を買っていた。業界は世界に最安値で買うことを教えてしまったが、これからは信頼できるものを買うことを教えるべきだ、と。
In the age of AI agents, he argued, the winners will not be those who own the customer touchpoint, but those who own trusted information. As its foundation, he named trusted identity, an end to fraud, and information that businesses can share with one another.そして AI エージェントの時代に勝つのは、顧客との接点を持つ者ではなく、信頼できる情報を持つ者だと言い切った。その基盤として彼が挙げたのは、信頼できる ID、不正の解消、そして事業者どうしで共有できる情報だ。
This points in exactly the same direction as what GYOTAK has been doing with fish.これは、GYOTAK が魚で取り組んできたことと、まったく同じ方向を向いている。
What industry leaders say is needed, GYOTAK is already running on mainnet.業界のトップが「必要だ」と言っているものを、GYOTAK はすでに mainnet の上で動かしている。
Travel is one of the fields where this model works best.旅行は、この仕組みが最も効く分野の一つだ。
Connect a travel operator’s booking system to GYOTAK. The traveller books in the AI chat they already use. Payment goes directly to the travel operator; GYOTAK never holds the money. It records only the fact that this booking was paid for.旅行会社の予約システムと、GYOTAK の仕組みをつなぐ。旅行者は、いつもの AI のチャットで旅行を予約する。支払いは旅行会社へ直接。GYOTAK は、お金を預からない。記録するのは「この予約に、支払いがあった」という事実だけだ。
When the traveller comes home and posts about the trip, behind that post is a record that this person really booked, paid for and took this trip. When a reader books the same trip through the referral link, the travel operator pays a fee to GYOTAK and to the traveller who referred them.旅行から帰った人が、その体験を SNS に投稿する。その投稿の裏には、「この人は本当にこの旅行を予約し、支払い、行った」という記録がある。投稿を見た人が紹介リンクから同じ旅行を予約すれば、旅行会社から GYOTAK と紹介した旅行者に、手数料が支払われる。
Anyone can write a travel story. AI can write a brilliant one. But someone who never went cannot create the record that story is supposed to sit on. Travel operators win their next customers through the voices of people who really travelled. Travellers earn from their own experiences.行っていない人も、旅行記は書ける。AI なら見事に書く。しかし、行っていない人は、その旅行記が載るべき記録を作れない。旅行会社は、本当に旅をした人の声で次の客を集められる。旅行者は、自分の旅の体験で稼げる。
Fish or travel, the shape of the system is the same: a record that only the person who had the experience can hold, bound to that person’s public voice, kept where no one can change it.魚でも旅行でも、仕組みの形は同じだ。実際にそれを体験した人の手元にしか無い記録を、その人の公開の声と結びつけて、誰にも変えられない場所に残す。
That shape works in any industry:この形は、業種を選ばない。
Every industry has the same problem: no one can tell a real experience from a manufactured reputation. The GYOTAKU Protocol makes that difference verifiable, without having to trust anyone.どの業種にも、「本物の体験」と「作られた評判」の区別がつかないという、同じ問題がある。GYOTAKU Protocol は、その区別を、誰も信じなくても確かめられる形にする。
Whatever the industry, the answer is the same: a record only the person who experienced it can create, kept where no one can change it.業種が変わっても、答えは同じ。体験した人だけが作れる記録を、誰にも変えられない場所に残す。
| Document ID | ECOSUS-VP-2026-001 |
| Title (EN)表題（EN） | Proof Is the New Impression — The Trust Layer for AI-Era Advertising |
| Title (JP)表題（JP） | 証明が、新しいインプレッションになる — AI時代の広告を支える信頼レイヤー |
| Date日付 | 2026-09-20 |
| Class区分 | Vision Paper — contains market forecasts and vision. For implementation status, the description in each TR governs.Vision Paper（市場予測とビジョンを含む。実装状況は各 TR の記載が正） |
| Author著者 | Takuya Ogura, Chairman, ECOSUS CO., LTD. |
| Licenseライセンス | CC BY 4.0 |
| Related関連 | TR-2026-013, TR-2026-015, TR-2026-016 |